unfd値でbind_rows:R:私は、以下のための簡単な答えを探してい
サンプル・データは、DATA4及びDATA3は類似しており、DATA1とDATA2は類似しています
data4 <- X__1 X__2
<chr> <dbl>
No-C1-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -12.27027
No-C0.95-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 Undf
data1 <- X__1 X__2
Yes-C0.9-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -12.2
Yes-C0.85-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 20
Yes-C0.8-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -15.2
Yes-C0.75-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -19.2
私は二つのデータセットの列をバインドしようとしている:私は、次のエラーが表示さ
data1 <- read_excel("~/location1.xlsx")
data2 <- read_excel("~/location2.xlsx")
data3 <- read_excel("~/location3.xlsx")
data4 <- read_excel("~/location4.xlsx")
YesFR <- rbind(data1,data2)
NoFR <- rbind(data3, data4)
Impact <- bind_rows(YesFR, NoFR)
:bind_rows_で エラー(X、.ID): 列X__2
することはできません文字から数値への変換
データのUndf文字と関係があり、NAに変換する必要があると思います。これを行う最も簡単な方法は何ですか。なぜdata3とdata4をバインドするときにこのメッセージは表示されませんか?
「YesFR」の 'X_2'は数値で、' NoFR'の 'X_2'は文字です(あなたは' data4'に "Undf"があるので)。 'dplyr'の' bind_rows'は出力の最初の入力と同じ型を与えます。したがって、 'YesFR'の' X_2'は数値なので、バインディング時に 'NoFR'の' X_2'を数値に変換しようとしますが、失敗します。 'bind_rows(NoFR、YesFR)'を試して、同じエラーメッセージを投げるかどうか確認してください。 – useR
データを見ることなく伝えるのは難しいです。 'data4 $ X__2 [data4 $ X__2 ==" Undf "] < - NA'そして再度rbindを試してください –
@useRこれはbind_rows_(x、.id)でエラーErrorを返します:列X__2は数値を文字に変換します。しかし、説明のおかげで! – ima