不正な次元sciKitラッソを学ぶ

Question

私はAx = bの解を見つけようとしていますが、Aは次元3x1、xは次元1x2、bは次元3x2です。私はまた、xが疎であることを望みます。

from sklearn.linear_model import Lasso 
clf = Lasso(alpha=.01) 
A = np.array([[0], [1], [2]]) 
b = np.array([[0,1],[1,4],[6,2]]) 
clf.fit(A,b) 

は、しかし、私はエラーに私が間違ってやっているかについて

任意のアイデアを得ますか？

Answer 1

これらの寸法はあまり意味がありません。

A: n,m and x: m,pの結果は、b: n, pとなり、行列乗算A * x = bとなります。

あなたの場合は、行vec/col-vecの乗算（内積）です。 しかし：（1,3）*（3,1）=（1,1）。この場合、b（3,2）は減算に使用できません。

またはcol-vec/row-vecの乗算（外側の製品）です。 しかし：（3,1）*（1,3）=（3,3）。ここでも、b（3,2）は互換性がありません。