X_train(70,513)X_test(70,2)Y_train(30,513)Y_train(30,2)出力をトレーニングしたテンソルフローモデルを取得するにはどうすればよいですか)配列の値を指定します。Tensor予測の出力方法
0
A
答えて
2
あなたのモデルを提供していないので、私はあなたが標準的なやり方をしたと仮定します。
あなたのモデルを設計した後、あなたの出力はテンソル(例えば)prediction
に格納されていると仮定しています。
予測を表示するには、セッションを作成し、必要なプレースホルダにフィードする必要があります。これは、あなたがそれを行う方法です。
sess = tf.Session()
sess.run(prediction, feed_dict={features: [[0.4, 1.1]]})
私はあなたのプレースホルダが定義されているかわからないので、私はfeatures
プレースホルダを作り、それをデータの行列をfeeded。
は、我々が対処しなければならないものを見ることができるようにあなたは、あなたのコードを投稿することができればこれは釈明かもしれない
sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variable_initializer())
+0
ありがとう!これは私が探していたものでした – CARTMAN
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を使用して、変数を初期化していることを確認してください。 – ml4294