F#で整数の配列/リスト/シーケンスの中央値を計算するためにMicrosoft(または他のライブラリ)を知っている人がいるかどうかは疑問でした。私は平均関数を参照しますが、中央値はありません。事前にF#数学ライブラリ - メジアンを計算する
おかげで、
JP
F#で整数の配列/リスト/シーケンスの中央値を計算するためにMicrosoft(または他のライブラリ)を知っている人がいるかどうかは疑問でした。私は平均関数を参照しますが、中央値はありません。事前にF#数学ライブラリ - メジアンを計算する
おかげで、
JP
@Brianと@BrokenGlassが...
let inline median input =
let sorted = input |> Seq.toArray |> Array.sort
let m1,m2 =
let len = sorted.Length-1 |> float
len/2. |> floor |> int, len/2. |> ceil |> int
(sorted.[m1] + sorted.[m2] |> float)/2.
//by marking the function inline, we gain some extra flexibility with static member constraints
//val inline median :
// seq< ^a> -> float
// when ^a : comparison and ^a : (static member (+) : ^a * ^a -> ^b) and
// ^b : (static member op_Explicit : ^b -> float)
(ちょっと数値型間の暗黙的な変換のために、私は長います)
を中断したところ拾いHere's平均的なO(n)アルゴリズムをC#実装で記述するリンク。
それは最悪の場合の意味ではO(n)ではありません。それは平均でO(n)で実行されます。厳密なO(n)選択アルゴリズムについては、ref:http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_algorithm –
あなたのリンクで提供されるアルゴリズムはO(n)ではなく、計算の中央値はO(n)です。あなたはf#であなたのリンクのようないくつかのコードを提供しています。それは素晴らしいでしょう、私はそうするためにf#で良くないです。 –
@ Yin Zhu - 明確化のおかげで! –
どの程度
let a = input |> Seq.toArray |> Array.sort
a.[a.Length/2]
? (間違いは私です、ブラウザでコーディング。)
は長さが偶数であるかどうかをテストする必要があります。この場合、中間値の平均を取る必要があります。 – BrokenGlass
O(n log n)ですが、中央値はO(n)で計算できます。 –
ライブラリが絶対に必要な場合は、this questionを参照するか、.NETの統計ライブラリに関するその他の質問を参照してください。
ここにはquickselectの実装があります。予期した時間はO(n)、最悪の場合はO(n )です。型の唯一の制限は、それらが匹敵するということです。
/// Calculate the median of a list of items.
/// The result is a tuple of two items whose mean is the median.
let median xs =
/// Partition list into three piles; less-than, equal and greater-than
/// x: Current pivot
/// xs: Sublist to partition
/// cont: Continuation function
let rec partition x xs cont =
match xs with
| [] ->
// place pivot in equal pile
cont [] 0 [x] 1 [] 0
| y::ys ->
if y < x then
// place item in less-than pile
partition x ys (fun lts n1 eqs n2 gts n3 ->
cont (y::lts) (n1+1) eqs n2 gts n3)
elif y = x then
// place pivot in equal pile, and use item as new pivot,
// so that the order is preserved
partition y ys (fun lts n1 eqs n2 gts n3 ->
cont lts n1 (x::eqs) (n2+1) gts n3)
else // y > x
// place item in greater-than pile
partition x ys (fun lts n1 eqs n2 gts n3 ->
cont lts n1 eqs n2 (y::gts) (n3+1))
/// Partition input and recurse into the part than contains the median
/// before: Number of elements before this sublist.
/// xs: Current sublist.
/// after: Number of elements after this sublist.
let rec loop before xs after =
match xs with
| [] -> failwith "Median of empty list"
| x::xs ->
partition x xs (fun lts numlt eqs numeq gts numgt ->
if before + numlt > numeq + numgt + after then
// Recurse into less pile
loop before lts (after + numeq + numgt)
elif before + numlt = numeq + numgt + after then
// Median is split between less and equal pile
(List.max lts, x)
elif before + numlt + numeq > numgt + after then
// Median is completely inside equal pile
(x, x)
elif before + numlt + numeq = numgt + after then
// Median is split between equal and greater pile
(x, List.min gts)
else
// Recurse into greater pile
loop (before + numlt + numeq) gts after)
loop 0 xs 0
私はそれを末尾再帰的に使用しました。私は単純な再帰呼び出しに似たような方法で呼び出しを書き込もうとしました。 let x, y = f a b; body
の代わりにf a b (fun x y -> body)
を使用しました。 CPS monadで少し簡略化できます。
例:Cでは
> median [1];;
val it : int * int = (1, 1)
> median [1;2];;
val it : int * int = (1, 2)
> median [1..9];;
val it : int * int = (5, 5)
++は 'nth_element'は、.NETから呼び出し可能であることをC++/CLIでこれをラップすることもできますしています。あなたがそれをやる方法を知っていれば、とても簡単です。 –