私の予測モデルにとって最も重要な機能を見つけようとしています。Pythonのランダムフォレストリグレッサーの重要性
現在、私はそれがブラックボックスタイプの方法のそのより多くが、私はそれが機能への重要性を重み付けするために使用するどのような方法で理解していないよというだけだな
Model = Model.fit(Train_Features, Labels_Train)
print(Model.feature_importances_)
としてsklearnの作り付けの属性を使用しています。これを行うためのよりよいアプローチはありますか?
おそらく、あなたはこの方法が不足していると思いますか? –
それはブラックボックス型の方法のほうが多かったのですが、私はどのような方法を使って機能に重点を置くのか理解していません。私の謝罪は、質問にこれを明記していたはずです – kage77
あなたの質問にその明確化を加えて、私は答えます –