現実世界のブラインドソース分離

Question

ScipyにはFastICAのようなICAアルゴリズムがいくつかありますが、混合信号の観測が完全に同期している場合にのみ使用できます。

私のアプリケーションは、マイクを使ってモノラルオーディオファイルにオーディオ（音声）を録音しています。だからFastICAは動作しません。

私の研究では、私が遭遇したいくつかのアルゴリズムは：玉、AMUSEとDUETです。しかし、私はPythonがこれらのアルゴリズムをどの程度サポートしているかはわかりません。可能であれば、私はPythonプログラミング言語にとどまることを好みます。

私は、インターフェイスの容易さ、Pythonライブラリの組み込み機能、および計算効率を高く評価します。そのことを念頭に置いて、Scipyや他の関連するPythonライブラリを使った経験がある方が適切な選択肢を提案できますか？

私はAnaconda 4.0を持っていて、Python 3.5を実行しています。私は何をインポートすべきか教えてください。

はあなたがPythonで利用できるpyemmaツールキットをインストールすることで、コードを実行することができます

Answer 1

をお読みいただきありがとうございました。

conda config --add channels omnia 

conda install pyemma 

あなたはより多くの助けのために、このサイトを参照することができます：あなたはconda鍛造チャネルから今すぐインストールする必要がありhttp://emma-project.org/latest/generated/MSM_BPTI.html