はNaNにせずに2つのデータフレームをconcatinatingのpython

Question

に私は2つのデータフレーム、

df_temp, 
     Age Name city 
    0 1 Pechi checnnai 
    1 2 Sri  pune 

df_po 

     po 
    0 er 
    1 ty 

を持っている私は

 Age Name city  po 
    0 1.0 Pechi checnnai NaN 
    1 2.0 Sri  pune  NaN 
    2 NaN NaN  NaN   er 
    3 NaN NaN  NaN   ty 

を取得していますpd.concat（[df_temp、df_po]）

df_temp=pd.concat([df_temp,df_po],ignore_index=True) 

を試してみました

ですが、希望の出力は

 Age Name city  po 
    0 1.0 Pechi checnnai er 
    1 2.0 Sri  pune  ty 

です

Answer 1

デフォルトはconcatにaxis=0（index CONCATENATE）であるので、columns CONCATENATEためaxis=1が必要：DataFrame.joinと

df_temp=pd.concat([df_temp,df_po],axis=1) 
print (df_temp) 
    Age Name  city po 
0 1 Pechi checnnai er 
1 2 Sri  pune ty 

代替ソリューション：

df_temp=df_temp.join(df_po) 
print (df_temp) 
    Age Name  city po 
0 1 Pechi checnnai er 
1 2 Sri  pune ty