パンダのデータフレーム（行と列の両方）のランダムサンプリング

Question

パンダのデータフレームから少数の行を無作為にサンプリングする方法を知っています。私が行うことができ、行の割合を取得するには、その後、私はデータフレームDFを持っていたとしましょう：

df_sample = df.sample(frac=0.007) 

しかし、私は必要なもの上記のデータフレームからランダム列以上ものようにランダムな行です。

Dfは現在56Kx8.5kです。 500と1000の両方を無作為にサンプリングする方法を500x1000と言いたいのですか？

私は1つのアプローチは、列名のリストを取得するには

df.columnsような何かを行うことだと思います。

次に、この列のリストのインデックスをランダムにサンプリングし、そのランダムなインデックスを使用して残りの列をフィルタリングしますか？

Answer 1

だけで対応する軸パラメータで、二回sampleを呼び出します。最初のもののために

df.sample(n=500).sample(n=1000, axis=1) 

、デフォルトでは軸= 0。