パンダ：Excelにエクスポートするときに行と列の両方をフォーマットする方法（行形式が優先）

Question

私はpandasとxlsxwriterを使用して、いくつかのデータフレームをExcelにエクスポートしてフォーマットしています。

xlsxwriterドキュメントがその言及： http://xlsxwriter.readthedocs.io/worksheet.html?highlight=set_column

A row format takes precedence over a default column format 

優先順位を使用して、パーセンテージとして列Bをフォーマットし、次に2として太字の行と、セルB2を太字および％にはならないだろう、ということを意味 - 太字で表示されますが、％では表示されません！

私は以下の例を提供しました。 周囲に道がありますか？おそらくxlsxwriter以外のエンジンですか？おそらく、データフレームをエクスポートした後でフォーマットを適用してExcelにする方法がありますか？

行の最初と最後の列をフォーマットするかどうかには違いはありません。

以下の例では表示されませんが、私のコードでは、すべて同じ列のデータフレームを同じExcelシートにエクスポートします。データフレームはExcel Pivotテーブルと同等で、下部に「合計」行があります。ヘッダー行と合計行を太字にし、各列にデータ（％、千​​、数百万など）に応じた特定の書式を設定します。以下のサンプルコード。

思考？ありがとう！

import pandas as pd 

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') 
wk = writer.book.add_worksheet('Test') 

fmt_bold = writer.book.add_format({'bold':True}) 
fmt_pct = writer.book.add_format({'num_format': '0.0%'}) 

wk.write(1,1,1) 
wk.write(2,1,2) 

wk.set_column(1,1, None, fmt_pct) 
wk.set_row(1,None, fmt_bold) 

writer.close() 

Answer 1

この場合、行と列のフォーマットの組み合わせである別のフォーマットを作成し、それをセルに適用する必要があります。

これを行うには、データフレームを反復処理し、XandxWriterをPandas-Excelインターフェイスを使用せずに直接呼び出す必要があります。

また、OpenPyXLをpandas Excelエンジンとして使用することもできます。最近のバージョンのPandasインターフェイスでは、OpenPyXLを使用するときに、データフレームを書き込んだ後にExcelデータに書式を追加する機能が追加されました。

Answer 2

as @jmcnamara注意openpyxlは、基本的にワークシート内のデータフレームを処理できるため、さまざまな書式設定オプションを提供します。 NB。 openpyxlは行または列の形式をサポートしていません。

openpyxl dataframe_to_rows()関数は、データフレームを値のジェネレータに行単位で変換し、何らかのフォーマットや追加の処理を適用することができます。