DataFrameの列型を文字列からdatetimeに変換する

Question

DataFrameの列（dd/mm/yyyy形式）をdatetimesに変換するにはどうすればよいですか？

Answer 1

最も簡単な方法は、to_datetimeを使用することです：

df['col'] = pd.to_datetime(df['col']) 

それはまた、欧州回dayfirst引数を提供しています（ただし、this isn't strictを注意してください）。

ここではアクションである：

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005'])) 
Out[11]: 
0 2005-05-23 00:00:00 
dtype: datetime64[ns] 

あなたが特定のformatを渡すことができます。

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y") 
Out[12]: 
0 2005-05-23 
dtype: datetime64[ns] 

Answer 2

あなたの日付列はフォーマットの文字列である場合は「2017年1月1日」を ますpandas astypeを使用してdatetimeに変換できます。

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

たり、デイ精度ではなくナノ秒をしたい場合は、pandas.to_datetime

を使用する場合など

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

利回り

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> 同じ[D]をdatetime64使用

他と試すことができますフォーマットは '％Y-％m-％d'ですが、少なくともこれは機能します。