0
POSTリクエストからFlaskのJSONデータを解析しています。すべては罰金のようですし、[OK]を動作します：FlaskのJSON文字列をPandas DataFrameに変換する
True
columns data
0 [Days, Orders] [[10/1/16, 284], [10/2/16, 633], [10/3/16, 532...
その後、私はjson_normalize（）関数を使用して、パンダのデータフレームにJSONを変換しよう：
from flask import Flask
from flask import request
import io
import json
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/postjson', methods = ['POST'])
def postJsonHandler():
print (request.is_json)
content = request.get_json()
df = pd.io.json.json_normalize(content)
print (df)
return 'JSON posted'
app.run(host='0.0.0.0', port= 8090)
出力は次のようになります。だから私はパンダのデータフレームに近い結果を受け取りましたが、それはまだそれではありません。 内部の列とデータを含む古典的なPandas Dataframe形式を受け取るためには、コードを変更する必要があります。
ありがとうございます。