2017-08-10 10 views
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次のシナリオを考えてみましょう。私はAIを開発して、特定のイベントやシーケンス、またはそのチェーンを理解したいと思っています。シーンがAI、CNN、RNNを使用して覚えている

シーン1:まずボールがプレーヤー1に渡されます。その後、プレーヤー1がボールをキャッチしたり、ボールを逃したりします。

シーン2: - プレーヤー1がボールをプレーヤー2に渡します。プレーヤー2がボールをキャッチするか、ボールを逃すことができます。

さらに多くの組み合わせがありますが、2つのシーンに限ります。私のAIがやりたいことは、この2つのシーンとチェーンを覚えておくことです!各シーンで何が起こったのですか?

私はこのAIをどのように実装すればいいのですか?このAIを開発するためにはどのような方法論と技術を適用すべきですか?私がRNNを見つけた限り、CNNはこれを行うことができます、まさに彼らはそうではありません。そして、あなたがこの範囲内でどのような欠点や課題を見ているか。これに近づくには一般的な手順が必要です。

ありがとうございます。

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Googleや他の人がゲームをプレイするAIエージェントを訓練するために学んで深いニューラルネットワークと補強の組み合わせa.k.a、ディープQを使用してきました。これはあなたがやろうとしていることです。

いくつかのチュートリアル、例、およびリサーチ記事では、そのテーマについて説明します。これらを起動します。

次に、この研究論文をチェック

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