CNNを使用している場合、to_categorical（）が間違っています

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手書き数字としてCNNを使用します。それに役立つことは容易ではないですが、Kerasで任意のコードがなければCNNを使用している場合、to_categorical（）が間違っています

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2017-12-06 代朝阳

テキストではなく画像 – gilleain

> 2.0 to_categorialためのパラメータをyとnum_classesですが、あなたの代わりにnb_classesに合格しようとしているようです。

詳細については、APIのドキュメントをご覧ください。 https://keras.io/utils/#to_categorical

出典

2017-12-06 10:18:38

X_train = X_train.reshape（-1,1,28,28） X_test = X_test.reshape（-1,1,28,28） y_trainとしてスタックトレースを含めてください= 0p_utils.to_categorical（y_train、nb_classes = 10） y_test = np.utils.to_categorical（y_test、nb_classes = 10）これは特定のコードです –

nb_classesというキーワードをnum_classesに置き換えてください。 –

ありがとうございます。 –

CNNを使用している場合、to_categorical（）が間違っています

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