オートコンプリート検索速度を上げる方法

Question

辞書検索で、人がテキストを入力すると、候補が飛び出します。 データベースは英語の辞書です。

//Search System 
     final Context ctx = this; 
     autoCompleteTextView.addTextChangedListener(new TextWatcher() { 
      @Override 
      public void beforeTextChanged(CharSequence charSequence, int i, int i1, int i2) { 

      } 

      @Override 
      public void onTextChanged(CharSequence charSequence, int i, int i1, int i2) { 

       if (autoCompleteTextView.getText().length() >= 2) { 
        DbHandler handler = new DbHandler(getApplicationContext()); 
        final ArrayList<String> Deflist = handler.getSearchList(autoCompleteTextView.getText().toString().trim()); 
        suggestions = Deflist; 


        handler.close(); 
        if (Deflist != null) { 

         Search.this.runOnUiThread(new Runnable() { 
          @Override 
          public void run() { 

           ArrayAdapter adapter = new ArrayAdapter(ctx, android.R.layout.simple_list_item_1, Deflist); 
           autoCompleteTextView.setAdapter(adapter); 
           autoCompleteTextView.setThreshold(1); 
          } 
         }); 
        } 

       } 

      } 

      @Override 
      public void afterTextChanged(Editable editable) { 



      } 
     }); 

データベース・コード

public void indexDB() 
    { 
     try{ 

      getWritableDatabase().execSQL("CREATE INDEX words_index ON entries(word)"); 
     } 
     catch (Exception ex) 
     { 
      ex.printStackTrace(); 
     } 
    } 




    public ArrayList<String> getSearchList(String partWord) { 

     try { 
      if (partWord == "") { 
       return null; 
      } 


      ArrayList<Definition> DefList = new ArrayList<>(); 
      ArrayList<String> test = new ArrayList<>(); 
      Definition definition = null; 
      Cursor cursor = getReadableDatabase().rawQuery("SELECT * FROM " + TABLE_NAME + " WHERE word LIKE '" + partWord + "%'", null); 

      try { 

       if (cursor.moveToFirst()) { 
        for (cursor.moveToFirst(); !cursor.isAfterLast(); cursor.moveToNext()) { 
         String word = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("word")); 

         if (!test.contains(word)) { 
          test.add(word); 

         } 


        } 
       } 
      } catch (Exception e) { 
       cursor.close(); 
      } 

      return test; 
     } catch (Exception ex) { 
      ex.printStackTrace(); 
     } 

     return null; 

}

私はそれは、（ドロップ検索を開始するために2以上に制限を設定しても、別のスレッドで実行しようとしたインデックスに試してみましたマルチスレッドの考え方の不一致）。それを本当に速くする方法はありますか？

Answer 1

データベースの検索を最適化するために、仮想全文検索テーブルを作成し、テーブルのデータを渡してFTSテーブルを検索することができます。

私はAPIを実装しました。このAPIは予測を使用して、検索クエリに関連する最も近い単語にアクセスします。

リンク - https://github.com/gauravat16/Smart-Search

PredictiveSearch search = new PredictiveSearch(getApplicationContext()); 
     ArrayList<String> columns = new ArrayList<>(); 
     columns.add("word"); 
    try { 
      search.createFTS4Table("learn.db", "entries", columns); 
      search.ftsRebuilder(); //Use it to rebulid after any change 
      ArrayList<String> resp1 = search.getSearchList("2"); //Get result w/o stemming 
      ArrayList<String> resp2 = search.getGuessWord("2"); //Get result with stemming - predictive 

     } catch (Exception ex) { 
      ex.printStackTrace(); 
     } finally { 
      search.close(); 
     }