なぜケラスからのCNNの重量は1次元だけですか？

Question

kerasを使用してCNNを構築し、その重量を* .hdfファイルに保存しました。私は16フィルタを使用し、カーネルのサイズは3×3です。 最初のConvolution2Dの出力はsave_weightで、1×16になります。カーネルのサイズは3×3なので、出力は3×3×16でなければなりません。なぜ出力はこのように振る舞いますか？

これは* .hdfファイルの構造のスクリーンショットです：

Answer 1

あなたが正しいです：あなたは3x3のサイズと16フィルタを使用する場合は、16x3x6重みが表示されます。

32ビット浮動小数点、64×3×3×3

32：私はフリーHDFViewツールでhereからVGG16ネットワークの*.h5ファイルを開くと、コンボリューションは、この量を有しますビット浮動小数点この層

Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu') 

したがって、I番目の64

あなたがHDF Explorerを使用している間違ったインク（これが私がより多くのスクリーンショットを求めた理由です）。あなたのツールを使用して同じ次元の重量が表示されている場合は、参照されている要点にネットワークファイルを開き、チェックしてください。