PythonでFFT図をプロットする

SciPy documentation私は分からない部分があります。これはどういう意味ですか？もし信号のFFTをプロットし、このサンプルコードでは、（[N/2 0]）XF、2.0/N * np.abs（YF）PythonでFFT図をプロットする

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2016-11-07 Anonymous

plt.plot。私はあなたが何を求めているかは、なぜ私たちはそれの半分しかプロットしていないのかと思いますか？ナイキスト周波数（スペクトルの半分）を過ぎた周波数は対称であり、冗長です。 Hereはそれを詳細にカバーする素晴らしい答えです。

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2016-11-07 20:49:01

ありがとうございます。 2.0/N * np.abs（yf [0：N/2]）はどういう意味ですか？私はそれが配列であると理解しています。私たちは半分しか取ることができないと理解しています。しかし、この定義はどこから来ますか？私は全体の公式2.0/N * np.abs（yf [0：N/2]）を意味します。 –

元の関数に存在する周波数の量を得るには、絶対値をとってください（信号は結局複雑です）。ミラーリングされているので、その半分です。 2.0/Nは便利なスケーリングです。「ここにどのようにプロットする必要があるか」という定義はありません。それは達成したいことに依存します。あなたには意味がありますか？ –

はい、少しです。ありがとうございました。 –

PythonでFFT図をプロットする

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