2016-12-16 5 views
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私はBoosted Treesとハイパーパラメータ設定を使用していくつかのデータにいくつかのモデルを構築しました。Azure ML:Azure ML予測の確信度設定とは何ですか?そしてそれは調整することができますか?

しかし、私は予測のためにモデルを使用しようとしているが、その多くは予測結果を出すものではなく、データの75%に及ぶものもあります。私はこれがモデルと関係があると推測しています。なんらかの理由でいくつかの結果が予測されないため、予測の信頼限界と何か関係があると思います。

私がどこか間違っている場合は、私を修正してください。

いずれにしても私を案内します。

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データに依存します....どのような予測モデルを構築しようとしていますか...あなたは公開データセットを使用していますか? – Hackerman

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何も予測していないということですか?そのような場合は、おそらく予測しようとしているデータと関係があります。たとえば、欠損値があり、Azure MLはその井戸を処理しません。または、予測しようとしているデータがモデルを訓練したデータとは異なります。 – Tchotchke

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@Hackerman:私はAzure MLでBoosted Decision Tree Regressionを構築しようとしています....そしてプライベートデータセットはありません... – Tanny

答えて

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故に、意図的な試みをたくさんした後、唯一働いたのは帰属です。質問のコメントに示唆されているように、問題は欠落したデータであり、欠落したデータのケースを処理するとすぐに、Azure MLはすべてのレコードの結果を処理し予測しました。

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