Matplotlib 2.1のログスケールの問題

私はmatplotlib 2.1をバージョン2.0.2からインストールしました。私の単純な2D x-yプロットは、スケールが線形になる前にログスケールでy軸を表示しています。どのように起こっているのか分かりません。Matplotlib 2.1のログスケールの問題

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from scipy.optimize import curve_fit 
import matplotlib.gridspec as gridspec 
from numpy import sqrt, pi, exp, linspace, loadtxt 
from lmfit import Model 

path=r'C:\users\test.mca' 
f=open(path,'r') 
lines=f.readlines()[14:2060] 
x=[] 

for i in range(0,2046): 
    x.append(i) 

plt.figure(figsize=(10,6)) 
plt.xlim(0,600) 
plt.ylim(0,1000) 
plt.grid(True) 

plt.xlabel('Channels') 
plt.ylabel('Counts') 

def gaussian(x, amp, cen, wid): 
    "1-d gaussian: gaussian(x, amp, cen, wid)" 
    return (amp/(sqrt(2*pi)*wid)) * exp(-(x-cen)**2 /(2*wid**2)) 

gmod = Model(gaussian) 
pars = gmod.make_params(amp=15000, wid=14, cen=380) 
result = gmod.fit(lines, pars, x=x) 

print(result.fit_report()) 
fwhm=result.params['wid'].value*2.35 
ER=100*fwhm/result.params['cen'].value 
center=result.params['cen'] 

plt.title('Gaussian fit\n Center=%.1f FWHM=%.1f ER=%.1f%%' % (center, fwhm, ER)) 
plt.plot(x, lines,'bo', markersize=4) 
plt.plot(x, result.best_fit, 'r-') 

plt.show()

バージョン2.1：

バージョン2.0.2： Ver 2.0.2