L1とL2ミス料金

Question

私はSimpleScalarシミュレーションツールで、すべてのバイナリL2統一ミス率は、L1データミス率よりも大きいために4つの異なるバイナリをシミュレートしています。

私の任務では、いくつかの分析を行うことになっています。私の頭に浮かぶ最初のことは、L1キャッシュよりも階層のレベルが高く、サイズが大きいので、L2ミス率は小さくする必要があります。

のほかに、私の知る限りでは、L2はL1キャッシュにミスがある場合にのみ参照されます。私の見地から考えると、L1はほとんどの時間を持たないデータを持つ必要があり、そのミス率はそれほど高くありません。

しかし、期待した結果に近い結果は得られません。例えば

、

• L1データミス率：0.0269
• L2統一ミス率：0.0566

ミス率は、キャッシュへmisses/referencesとして決定されます。

私のアプローチに間違いがありますか？なぜL2ミス率がL1よりも大きいのですか？

Answer 1

ヒット/ミス率は、データのみがは、特定のキャッシュを使用しようとしたことのアクセスを検討してください。したがって、使用しているデータがすでにレジスタに入っている場合、L1キャッシュをチェックする必要はないため、L1はヒットもミスも登録しません。同様に、L1でデータが見つかった場合、L2はヒットもミスも記録しません。 L2のミス率は基本的に（L2のデータではなく、L2のデータがL2にアクセスされた回数）、L2にアクセスされた回数、L2にないデータの数はL1で除算された回数で除算されます。 。