Watson Visual Recognition API

Question

Watson Visual Recognition APIをOCRコンポーネントとして使用しようとしていますが、コンピュータ化されたテキストではうまく機能していますが、「きれいに手書きされた」テキストを認識するために、

カスタム分類子を使用してAPIをトレーニングすることはできますか？はいと誰かがすでにそれを試していた場合、それは効果的ですか？

Answer 1

前述のとおり、Watson Visual Recognitionのテキスト認識部分は、ユーザーが訓練することはできません。

カスタム分類子学習関数をテキスト認識に効果的に使用することはできません。シーン、アクティビティ、オブジェクト、動物タイプなどの写真スタイルの画像を幅広く分類するために設計されています。テキストのレコは、かなり異なる問題です。一部の限られた状況では、記号（歩留まりや停止など）やアイコン（ロゴなど）の違いを伝えるなど、テキスト関連のタスクを実行するよう分類器を訓練できますが、テキストを「読み込む」ことはできません - イメージの全体的な外観（色、形、テクスチャなど）に基づいて差別的になります。

Answer 2

この時点でWVRの文字認識部分はベータ版（as mentioned in documentation）です。私が知っている限り、それを訓練することはできません。