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入力イメージに重み付けをする方法がある場合は、それを知りたいと思います。たとえば、60%の重要度を持つイメージと100%の重要度を持つイメージがあります。そこで、視覚認識インスタンスでもこれらの重みを考慮したいと考えています。IBM Watson Visual Recognitionインスタンスの入力イメージの重み付け
私はthis demoを使用しています。
入力イメージに重み付けをする方法がある場合は、それを知りたいと思います。たとえば、60%の重要度を持つイメージと100%の重要度を持つイメージがあります。そこで、視覚認識インスタンスでもこれらの重みを考慮したいと考えています。IBM Watson Visual Recognitionインスタンスの入力イメージの重み付け
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トレーニングデータでより重要な例のタイプをさらに含めることができます。しかし、正確な重複は無視されます。例えば、オートバイとは別に車を教えるためにクラシファイアを訓練していて、なんらかの理由でコンバーチブルをよく認識していなかった場合、コンバーチブルの例や別の角度から取った同じコンバーチブルの例を含めることができます。
視覚的認識から結果を得た後に体重を適用するだけですか? –