条件付き平均値とオーダー・オラクル

Question

鉄道会社向けのアプリケーションを開発します。私は条件を特定して平均を計算するのに問題があります。 が良く、私が例に

を与える理解するためにここでは、データベースからのデータの例です：

---------check----------------HR---------------Serie-----NameStation 

06/12/2016 05:57:00  06/12/2016 05:57:07  7100 Station A 
06/12/2016 05:59:30  06/12/2016 05:59:40  7100 Station B 
06/12/2016 06:00:00  06/12/2016 06:00:35  7100 Station C 

07/12/2016 05:57:00  07/12/2016 05:56:34  7100 Station A 
07/12/2016 06:00:30  07/12/2016 05:58:59  7100 Station B 
07/12/2016 06:01:00  07/12/2016 05:59:46  7100 Station C 

08/12/2016 05:57:00  08/12/2016 05:56:25  7100 Station A 
08/12/2016 05:59:30  08/12/2016 05:59:28  7100 Station B 
08/12/2016 06:00:00  08/12/2016 06:01:50  7100 Station C 

は私が月を超える各列車のデータを持っています。 。 列車には毎日計画された旅程があります（指定された時刻に3駅を通過する=理論時刻は列のチェックです。タイプはdd/ mm/yyyy hh:mm:ssです）。 私のHR列は列車が列車で実際に通過している時刻で、チェック列と同じ形式のリアルタイムです。

私の目標は、1か月にわたるHRカラムの平均を計算することです。 しかし、1ヶ月以上は、スケジュールの変更が発生します。 3つのステーションの同じルーチン=理論的時間（列チェック）が同じ場合は列HRの平均を計算する必要があります

この例では、セリエー7100には07/12/2016をB局とCで入力すると、06/12/2016と08/12/2016の平均値のみを計算する必要があります。 そして、07/12/2016の平均は、分離しています。 または最もよく再計画された旅程の平均を計算する方が良い（列のチェック時にステーションA + B + Cと同じ時間）。

結果は、それが他の日とステーションAで2016年7月12日の平均を計算しますので、私はGROUP BYを使用しようとしましたが、私はいくつかの情報を失う

check HR  Serie  StationName 
05:57:00 05:56:46 7100 Station A 
05:59:30 05:59:34 7100 Station B 
06:00:00 06:01:13 7100 Station C 

05:57:00 05:56:34 7100 Station A 
06:00:30 05:58:59 7100 Station B 
06:10:00 05:59:46 7100 Station C 

でなければなりません。

両方のステーションで同じルート/同じ時間を持つシリーズがあれば、毎日確認できますか？>平均を計算しますか？ または、毎日のルーチンを基準日にまとめることはできますか？

SELECT check, 
     TO_CHAR(TRUNC(SYSDATE) + AVG(HR - TRUNC(HR)), 'HH24:MI:SS') 
     AS "AVG(HR)", 
     serie, 
     name 
GROUP BY check, serie, name 
HAVING COUNT(*) > 1 

は、事前にあなたに感謝：

は、ここに私のコードです。

Answer 1

解決策が見つかりました。 ソリューションは、私が

with data as( 
    select t.*,  
    trunc(chck) chck_date,  
    numtodsinterval(chck-trunc(chck), 'DAY') chck_time, 
    dense_rank() over(partition by serie order by chck-trunc(chck)) dr 
    from t  
)  
, data_with_timelist as ( 
    select d.*,  
    listagg(to_char(dr,'fm00X')) within group(order by dr) over(partition by serie, chck_date) dr_list  
    from data d  
)  
select serie, namestation, 
to_char(min(chck_date) + chck_time, 'hh24:mi:ss') chck_time, 
to_char( 
    cast( 
     to_timestamp(min(chck_date)) + chck_time + numtodsinterval(avg(hr-chck), 'DAY') 
     as timestamp(0) 
    ) 
    , 'hh24:mi:ss' 
) avg_hr_time 
from data_with_timelist  
group by serie, dr_list, chck_time, namestation  
order by serie, dr_list, chck_time, namestation; 

    SERIE NAMESTATION   CHCK_TIM AVG_HR_T 
---------- ---------------------- -------- -------- 
     7100 Station A    05:57:00 05:56:46 
     7100 Station B    05:59:30 05:59:34 
     7100 Station C    06:00:00 06:01:13 
     7100 Station A    05:57:00 05:56:34 
     7100 Station B    06:00:30 05:58:59 
     7100 Station C    06:10:00 05:59:46 

により、各行に、私のグループの後に各列車の列チェック（data_with_timelist）のすべての時間を入れて、列を追加することです。同じ問題を抱えているだろう人のための