3レベル依存変数を持つオッズ比

3レベルの従属変数のオッズ比を計算しようとしています。3レベル依存変数を持つオッズ比

私はこれを行うことにより、（= 1、他のすべて= 0をテストスコアの最低25％）をバイナリうつスコアでオッズ比を行う方法を考え出した：

ODDSR <-glm(DEPRESSION~AGE+MALE+LITERACY+COLLEGE+MARRIED, data = df, family = "binomial") 

summary(ODDSR) 

exp(cbind(OR = coef(ODDSR), confint(ODDSR)))

をしかし、私が作るしようとすると、 3つのレベルに従属変数： - 最低25％うつ病スコア= 0 - 中央50％うつ病スコア= 1 - 上位25％のうつ病スコア= 2

GLMはエラーを報告し、実行されません。評価における

エラー（exprは、ENVIR、enclos）：yの値は、それも4つのレベルの従属変数を見て価値があるかもしれない= Y 0 < < = 1

なければならない（各四分位0,1,2,3という番号が付けられています）、可能かどうかはわかりません。

出典

2017-04-10 Quixotic

を働かせましたか？ – zx8754

zx8754で提案されているように、> 2レベルで問題は多項式であり、二項式ではありません。 'nnet'パッケージで_e.g._' multinom'を試すことができます：http://stats.idre.ucla.edu/r/dae/multinomial-logistic-regression/ – neilfws

@ zx8754、はい、あなたは私です。 "二項式"として家族を取り除く必要がありますが、私はコードの第三の行を私にオッズ比の2つのセットを与えるためにそれを取り替えるべきか分からない、最低25％に比べてスコアの中央50％スコアの上位25％は最低25％と比較してスコアが高い – Quixotic

@neifws - それは正しい戦略でした。

install package nnet, 
library(nnet) 
ODDSR <-multinom(DEPRESSION~AGE+MALE+LITERACY+COLLEGE+MARRIED, data = df) 
exp(confint(ODDSR)) 
exp(coef(ODDSR))

は、それは我々がすなわち `= "二項"：バイナリ`家族を設定し、3つの変数を供給している

出典

2017-04-10 19:00:19 Quixotic

3レベル依存変数を持つオッズ比

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