Google bigQuery分割カラム

Question

私はamazonブックレビューデータセットを分析するためにgoogle bigQueryを使用しています。データセットには「有用な」列があります。「参考」：[0、0]最初の要素は「はい」、2番目は「合計」です。

データinn bigQueryをアップロードすると、配列形式をサポートしていないため、列は2つの行に分割されます。 bigQuery screenshot。 私は2つのcolumns-「人が役に立ったと言って」と「総投票」に有用列を分割することができますPythonのパンダに「適用シリーズ」メソッドを使用して：私はBQで同じことを行うには、このクエリを記述する場合 jupyter notebook screenshot

：

SELECT TA1.reviewerID, TA1.helpful AS yes, TA2.helpful AS total 
FROM table_name as TA1 

LEFT JOIN table_name as TA2 
ON TA1.reviewerID = TA2.reviewerID and TA2.helpful != TA1.helpful 
GROUP BY TA1.reviewerID 

私は次のエラーを取得する： エラー：（L1：27）：式 'TA1.helpfulは、' GROUP BYリストに存在しません。

同じクエリが自分のsqlite3で機能します。私はBQで何が間違っていますか？

おかげで、以下

Answer 1

は

#standardSQL 
WITH table_name AS (
    SELECT 'A' AS reviewerID, [0,0] AS helpful UNION ALL 
    SELECT 'B' AS reviewerID, [0,2] AS helpful 
) 
SELECT 
    reviewerID, 
    helpful[OFFSET(0)] AS helpfulVote, 
    helpful[OFFSET(1)] AS totalVote 
FROM table_name 

がでAccessing Array Elements

のためのより多くを参照してください以下のようBigQueryの標準SQL

#standardSQL 
SELECT 
    reviewerID, 
    helpful[OFFSET(0)] AS helpfulVote, 
    helpful[OFFSET(1)] AS totalVote 
FROM table_name 

のためにあなたがダミーデータでそれをテストすることができていますいくつかのrの場合イーソンあなたはまだあなたがあなたの元のクエリをしたい場合は、（これは使用する優先バージョンであるとして、それまでの間、標準SQLにMigrating from legacy SQLを参照）バージョンの下

#legacydSQL 
SELECT 
    reviewerID, 
    MIN(helpful) WITHIN RECORD AS helpfulVote, 
    MAX(helpful) WITHIN RECORD AS totalVote 
FROM table_name 

The same query works in my sqlite3. What am I doing wrong in BQ?

そして最後を使用することができ、BigQueryのレガシーSQLを使用しています仕事/固定 - 以下を参照してGROUP BYが、これは面白いデータセットのように思える

#legacydSQL 
SELECT 
    TA1.reviewerID as reviewerID, 
    MIN(TA1.helpful) AS yes, 
    MAX(TA2.helpful) AS total 
FROM table_name as TA1 
LEFT JOIN table_name as TA2 
ON TA1.reviewerID = TA2.reviewerID -- and TA2.helpful != TA1.helpful 
GROUP BY TA1.reviewerID