Pythonを使った分割カラム

Question

私はCsvファイルに1つの列と1つのrawを持っています。列には143個の値（すべての数値）があり、各値が独自の列（つまり143個の列）を持つように列を分割したい

どうすればPythonでそれを行うことができますか？

これはcsvファイルでどのように見えるかです。訪問回数は日数を表し、1は月曜日、2は火曜日などです。

ID    visits 



34   12555566 

I want to separate them so it looks like this 

ID  visits  0   1 



34   1  2  5 

0と1は単なる列名です。

ここで私は、私はこのエラーを得てしまった、これまでに

import pandas as pd 
file=pd.read_csv('trialtr.csv') 

import calendar 
days = list(calendar.day_name) 

data = [] 
with open('trialtr.csv', 'r') as fh: 
    for line in fh: 
    data.append(line.split()) 

data = dict(zip(*data)) 
d = {day: v for (day, v) in [(day,[int(c)]) for day, c in zip(days, 
data['visits'][1:])]} 
d['ID'] = data['ID'] 
d['visits'] = data['visits'][0] 
data = pd.DataFrame(d) 

を使用しているコードです： 「とValueError：辞書更新シーケンス要素＃0は、長さ1000年を持っている; 2は

Answer 1

これを使用することを必要とするが、コードにあなたのロジックを変換するが、このコードはまた、あなたの列の値が列に変換します。

import csv 
from itertools import izip 
a = izip(*csv.reader(open("input.csv", "rb"))) 
csv.writer(open("output.csv", "wb")).writerows(a) 

Answer 2

import pandas as pd 
import calendar 
days = list(calendar.day_name) 

data = [] 
with open('test.csv', 'r') as fh: 
    for line in fh: 
     data.append(line.split()) 

data = dict(zip(*data)) 
d = {day: v for (day, v) in [(day,[int(c)]) for day, c in zip(days, data['visits'][1:])]} 
d['ID'] = data['ID'] 
d['visits'] = data['visits'][0] 
data = pd.DataFrame(d) 

コード

曜日の名前付き列を持つDataFrameにアクセスするには少し改善されました。あなたがそれを望んでいないならば、範囲（7）で日変数を置き換えてください

あなたの考えはうまくいかないと思います。あなたは1日に11回の再生回数をお持ちですか？訪問列の最初の数字は、訪問総数の合計ではないはずです（他に8つの数字があるのはなぜですか？）