2011-01-19 18 views
1

を使用して、私は、テキスト分類のための教師の学習法(SVM、最大エントロピー、ベイズ分類器)に精通していますが、私はから開始する必要がどこイメージのために私が把握することはできません。画像認識教師付きまたは教師なし学習

は、私が美しいかどうかであるとして分類するしました人間の画像(女性専用)のセットを持っています。私が直面している最初のハードルは「Feature selection」です。私は、毛の形、顔色、顔の形を特徴として取り上げると考えましたが、検出するにはあまりにも複雑になっています。形状は黒&白フォーマットに入れ、既知のシンボルとのベストマッチを見つけることができるよう比べて OCRは、比較的簡単に思えます。

また、私はそれがより有用である場合教師なし学習法を探求する準備ができています。 どうすればいいか教えてください。 無料で使えるライブラリは、どんな言語でも使えます。

答えて

3

あなたは美しい/美しいない分類したい場合は、教師なし学習は「美しい」という概念についての考えを持っていないので、教師付き学習を使用したい、あなたはラベルを経由してそのを導入する必要があります。

ECCV 2010の顔の美しさに関する最新の記事があります(http://dgray.info/にあります)。はじめに、他の論文への参照がたくさんあります。

+1

笑、すごいです。私は笑わずにその論文を読むことができませんでした。それについての何かは、そういう意味です...。 「あなたが醜いと思うのは人間だけではなく、機械もそうです」テクニカルメリットについては、ジェンダー認識のような他の従来の顔認識の問題で見られた監督された方法を適用しています。 –

+0

ありがとう。読書がたくさんあります:) – binit

関連する問題