pythonでARIMAモデルの精度を見つけるために、どのよう

Question

問題discription：CPU使用率の予測 アプローチ：使用時系列アルゴリズム

ステップ1：私は1000年の観測を収集し、Pythonにエクスポート弾性検索から。

ステップ2：データをプロットし、データが停止しているかどうかを確認します。

ステップ3：データを固定形式に変換するために使用されるログ。

ステップ4：私はARIMA (3,0,2)時系列モデルを構築し予測

：ARIMA(3,0,2)モデル

ステップ6ビルド：DFテスト、ACFとPACF

ステップ5を完了モデルの精度を見つけることができませんでした。私たちはPythonでモデルの精度をチェックできるコマンドがありますか？

私のアプローチが正しいかどうか、Pythonでモデルの精度を見つける方法を教えてください。

Answer 1

私はこれについていくつかの研究を行っていますが、残念ながら、statsmodelsに関してはscore関数がPythonで見つかりませんでした。私はこれより前のpostからの回答としてこのsiteをお勧めします。

また、「statsmodelsには、継続的な従属変数のパフォーマンス測定値があります」と記載されています。

オタクのオタクが見つけて答えてくれることを願っています。もし私がこれに関して何かを見つけたら、私は間違いなくそれをコミュニティに投稿します。