パンダでデータを欠損に変換する

Question

DataFrameには0と他の数字が混在しています。私は0を欠落に変換したいと思います。例えば

、私は

In [619]: a 
Out[619]: 
    0 1 
0 1 2 
1 NaN 1 
2 1 2 
3 NaN NaN 

に

In [618]: a=DataFrame(data=[[1,2],[0,1],[1,2],[0,0]]) 

In [619]: a 
Out[619]: 
    0 1 
0 1 2 
1 0 1 
2 1 2 
3 0 0 

を変換するコマンドを探しています私はpandas.replace（0、NaNの）を試してみましたが、私はNaNであるエラーを取得します定義されていません。 NaNをどこからでもインポートすることはできません。

Answer 1

ちょうどfrom numpy import nanです。 （整数配列ではNaNを使用できないため、DataTableをfloat型に変換する必要があります）。