wekaのLibSVMを使用した1クラス分類のパラメータ調整

Question

WekaのLibSVMラッパーを使用して1クラスの分類を行っています。しかし、問題はテスト中です。たとえ同じトレーニングインスタンスを使用していても、それらの大部分が異常値（NaN）に分類されていることがわかります（これはどうやって起こりますか？）。これがパラメータチューニングに対処するものであれば、どのパラメータを調整する必要がありますか？

Answer 1

分類器には、少なくとも「作業する」クラス値が2つ必要です。すべてのデータに1つのラベル値（1つのクラス値）が付けられている場合は、そのクラスの一部ではないデータを取得して、分類子が機能するようにする必要があります。