matplotlib plot_surfaceコマンド用のカラーバー

Question

Paulのヘルプを使用してアプリケーション用にmplot3d example codeを変更しました。コードが読み：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) 
v = np.linspace(0, np.pi, 100) 

x = 10 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v)) 
y = 10 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v)) 
z = 10 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v)) 
z1 = z * np.cos(0.5*x) 

N = z1/z1.max() # normalize 0..1 
surf = ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors=cm.jet(N), linewidth=0, antialiased=False, shade=False) 

fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) 
plt.show() 

コードは、表面をプロットするために素晴らしい作品。私は上記のプロットにカラーバーを追加しようとする。しかし、私は次のエラーを取得する：

Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython console>", line 1, in <module> 
    File "C:\Python26\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\startup.py", line 122, in runfile 
    execfile(filename, glbs) 
File "C:\Documents and Settings\mramacha\My Documents\Python\Candela\test.py", line 22, in <module> 
    fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) 
    File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 1104, in colorbar 
    cb = cbar.Colorbar(cax, mappable, **kw) 
    File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py", line 706, in __init__ 
    mappable.autoscale_None() # Ensure mappable.norm.vmin, vmax 
    File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 261, in autoscale_None 
    raise TypeError('You must first set_array for mappable') 
TypeError: You must first set_array for mappable 

誰かがこれで私を導くことができれば、私はとても感謝されます。

プラブー

Answer 1

あなたの表面の配列がマップされていないので、あなたは、プロキシマッピング可能なオブジェクトを使用することができます。 mappableは、任意の配列の値をカラーマップで定義されたRGBカラーに変換するだけです。あなたのケースでは

あなたはZ1の配列でこれをしたい：

import matplotlib.cm as cm 
m = cm.ScalarMappable(cmap=cm.jet) 
m.set_array(z1) 
plt.colorbar(m)