perfoconfの後に金部品を見つける方法

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主成分分析を実行した後に主成分（属性）の名前を見つけることができますか？ほとんどのPCAは元の 'n'可能dataset.If与えられた分類python.Iの例へのリンクを提供してください、私は申し訳ありませんperfoconfの後に金部品を見つける方法

午前私の質問が間違っているので、もしこれに新しいです、私はこの例を以下の午前どのようにこの例を教えてください私はPCAの後で主成分を抽出することができる

再現可能な例を提供してください。助けを必要とするかもしれません。あなたは何をしていますか、あなたは何を理解していますか？あなたがgoogle "PCAの後のpythonのコンポーネントを抽出する"場合、あなたは何を試して何を混乱させる多くのリソースを得ますか？ – Tchotchke

ありがとうございました**私はそのキーワードを見つけることができました** "pythonはPCAの後にコンポーネントを抽出します" **今私は私が必要なものを手に入れていると思う、PCAを行う方法の他の例を見ていた –

PCAはコバリ回転行列（固有ベクトル）とスケーリング（固有値）に変換します。

固有ベクトルが主成分です。

2016-08-21 21:03:16

ありがとう固有ベクトルに対応する名前（私のデータセットの列名）を取得してください –

あなたは明らかにPCAを理解していません。 **すべての*列の**線形結合**を使用します。単一の機能を選択しているわけではありません。 –

ありがとう、はい私はそれを正しく理解していません、私はデータセットの最小化のための属性選択メソッドを探しています –

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