matplotlibプロットのメジャーとマイナーダニの表示が正しくない

Question

私はフォールを持っています。データフレーム：

Version  A2011  v1.0h 
Decade        
1510 - 1500 -3.553251 -0.346051 
1520 - 1510 -2.797978 -0.356409 
1530 - 1520 -2.194027 -0.358922 
1540 - 1530 -1.709211 -0.329759 
1550 - 1540 -1.354583 -0.308463 
1560 - 1550 -1.062436 -0.305522 
1570 - 1560 -0.821615 -0.293803 
1580 - 1570 -0.620067 -0.279270 
1590 - 1580 -0.465902 -0.271717 
1600 - 1590 -0.341307 -0.289985 
1610 - 1600 -0.365580 -0.491428 
1620 - 1610 -0.329492 -0.532413 
1630 - 1620 -0.299107 -0.568895 
1640 - 1630 -0.283209 -0.591281 
1650 - 1640 -0.267895 -0.595867 
1660 - 1650 -0.250805 -0.593352 
1670 - 1660 -0.240772 -0.539465 
1680 - 1670 -0.234985 -0.514080 
1690 - 1680 -0.230892 -0.497424 
1700 - 1690 -0.229585 -0.484620 
1710 - 1700 -0.853362 -0.892739 
1720 - 1710 -0.738257 -1.017681 
1730 - 1720 -0.660543 -0.966818 
1740 - 1730 -1.331018 -1.171711 
1750 - 1740 -1.271687 -1.541482 
1760 - 1750 -1.023931 -1.559551 
1770 - 1760 -1.089076 -1.757628 
1780 - 1770 -1.965483 -2.404880 
1790 - 1780 -1.579474 -2.167510 
1800 - 1790 -1.740528 -2.023357 
1810 - 1800 -2.237945 -2.804366 
1820 - 1810 -2.744933 -2.379714 
1830 - 1820 -3.706726 -3.717356 
1840 - 1830 -4.680707 -4.048362 
1850 - 1840 -5.836515 -4.660951 
1860 - 1850 -7.141815 -4.919932 
1870 - 1860 -5.847633 -2.972652 
1880 - 1870 -9.280493 -6.146244 
1890 - 1880 -8.815674 -6.689340 
1900 - 1890 -9.548756 -8.893766 
1910 - 1900 -10.596151 -10.115838 
1920 - 1910 -12.002151 -10.492217 
1930 - 1920 -12.524735 -11.155891 
1940 - 1930 -13.945205 -14.295251 
1950 - 1940 -13.877164 -13.609756 
1960 - 1950 -20.660728 -17.546248 
1970 - 1960 -14.495609 -15.537517 
1980 - 1970 -14.865093 -13.292412 
1990 - 1980 -16.254918 -13.626304 
2000 - 1990 -12.212572 -8.392916 

と私はそれをプロットします

 import matplotlib.pyplot as plt 
     from matplotlib.ticker import MaxNLocator 

     ax = df.plot() 

     # major ticks every 5, minor ticks every 1 
     ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(11)) 

     ax.grid(which='minor', alpha=0.2) 
     ax.grid(which='major', alpha=0.5) 

     ax.legend().set_visible(False) 
     plt.xticks(rotation=75) 
     plt.tight_layout() 
     plt.show() 

結果の図は、次のようになります。

は、どのように私はそのようにメジャーとマイナーチック数を修正すればよいです少なくとも10個のメジャーダニと、メジャーダニ間のマイナーダニのユーザ指定数がありますか？

Answer 1

パンダがロケータでうまくいきません。ティックラベルを設定する好ましい方法は自動であるようです。問題は、目盛りのラベルを自動的に設定するときに使用されるデータと索引の暗黙的な結合が、設定される異なる数の目盛りのラベルと混ざり合っているように思われる。

より良いaproach（私はパンダで多くの経験がありません）があるように感じますが、メジャーなフォーマッタを使用して独自の目盛りラベルを巻くことができます。とにかく私の経験ではdf.plot()が便利ですが、確かめたいのであれば、matplotlibを直接使うべきです。

キートリック半文書IndexFormatter、データフレームのindexから来たのラベルを使用して、x軸の主要なフォーマッタを設定することである。

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MaxNLocator,IndexFormatter 

ax = df.plot() 

ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(11)) 
ax.xaxis.set_major_formatter(IndexFormatter(df.index)) # <-- new here 

ax.grid(which='minor', alpha=0.2) 
ax.grid(which='major', alpha=0.5) 

ax.legend().set_visible(False) 
plt.xticks(rotation=75) 
plt.tight_layout() 
plt.show() 

そして小目盛りが欠落している理由は次のとおりです。

>>> ax.xaxis.get_minor_locator() 
<matplotlib.ticker.NullLocator at 0x7faf53d0e1d0> 

小目盛りのデフォルトロケータはですとなり、実際には小目盛りが無効になり、目立たないグリッド線が明確に欠落します。マイナーティックには適切なLocatorを選択して設定する必要があります。つまり、すべてが機能するはずです（つまり、メジャーなグリッドの数を簡単に指定できるかどうかはわかりません）。