Matplotlib - プロットの保存時に注釈が表示されない

Question

プロットを表示すると注釈がはっきりと見えますが、保存しようとすると表示されます（下部に表示されている注釈が少し見えます）：

保存する領域を増やす方法はありますか？

以下の私のコード：

def plot_conMatrix_ROC(pred_y, test_y, notes, save=False): 
    """Arguments: 
    pred_y: my prediction of data 
    test_y: true values to compare with my prediction 
    notes: optional, if i want add any notes to the plot 
    save: option to save the plot   
    """ 

    """------------- Confusion matrix ------------------""" 
    #Calculate metrics 
    precision = precision_score(test_y,pred_y) 
    recall = recall_score(test_y,pred_y) 
    f1 = f1_score(test_y,pred_y) 
    accuracy = accuracy_score(test_y, pred_y)  

    #calculate confusion matrix 
    cm = confusion_matrix(test_y,pred_y) 
    class_names = np.unique(test_y) 

    #normalize to scale for the coloring 
    norm_conf = [] 
    for i in cm: 
     a = 0 
     tmp_arr = [] 
     a = sum(i, 0) 
     for j in i: 
      tmp_arr.append(float(j)/float(a)) 
     norm_conf.append(tmp_arr) 

    #plot the matrix 
    fig = plt.figure('conMat') 
    axes = fig.add_subplot(121) 
    fig.set_figheight(5) 
    fig.set_figwidth(9) 
    res=axes.imshow(np.array(norm_conf), 
        cmap=plt.cm.Purples,interpolation='nearest') 
    width = len(norm_conf) 
    height = len(norm_conf[0]) 

    #insert numbers in the matrix 
    for x in xrange(width): 
     for y in xrange(height): 
      axes.annotate(str(cm[x][y]), xy=(y, x), 
         horizontalalignment='center', 
         verticalalignment='center') 

    #Describe the chart 
    plt.xticks(range(width), class_names) 
    plt.yticks(range(height), class_names) 
    plt.ylabel('True label') 
    plt.xlabel('Predicted label') 
    plt.title('Confusion matrix') 
    txt = 'Accuracy: %0.2f, Recall: %0.2f, Precision: %0.2f, F1: %0.2f' % (accuracy,recall,precision,f1) 
    #Annotate 
    axes.annotate(txt, xy=(1, 0), xycoords='axes fraction', fontsize=13, 
       xytext=(60, -40), textcoords='offset points', 
       ha='center', va='center') 
    if notes <> '': 
     axes.annotate(notes, xy=(1, 0), xycoords='axes fraction', fontsize=13, xytext=(90, -70), textcoords='offset,ha='center,va='center') 

    """------------- ROC ------------------""" 
    #calculate AUC 
    fpr, tpr, _ = roc_curve(test_y, pred_y) 
    roc_auc = np.trapz(fpr,tpr) 

    axes = fig.add_subplot(122) 
    fig.set_figheight(4) 
    fig.set_figwidth(9) 
    plt.plot(fpr,tpr,'b',label='AUC = %0.2f'% roc_auc) 
    plt.plot([0,1],[0,1],linestyle='--',color=(0.6, 0.6, 0.6), label='random guessing') 
    plt.xlabel('False positive rate') 
    plt.ylabel('True positive rate') 
    plt.title('ROC curve') 
    plt.legend(loc='lower right') 

    if save: 
     plt.savefig('CM_ROC.png') 
    fig.tight_layout() 
    plt.show()  
    plt.clf() 

そしてコール：

plot_conMatrix_ROC(pred, y_test, notes='test 2',save=True) 

Answer 1

あなたはfig.subplots_adjust(bottom=0.2)を使用して下部のスペースを増やすことができます。あなたのニーズに合わせて、bottom（ここでは0.2を使用）の値を変更してスペースの量を調整してください。

ここにはdocsがあります。