私は日が各IDの最大tnの中央にある「day_cent」変数を作成しようとしています。私は次のコードを書いていますが、 "day_centtn"には一見無作為なNAsが多数あり、そのギャップを埋める方法が分かりません。突然変異の値が欠けています
df <- df %>% group_by(id) %>%
mutate(day_centtn = day - day[tn == max])
私が最初にどこの列を追加します
p <- ggplot(df, aes(x=day_centtn, y=tn_frac, group=id))
p + geom_line(aes(colour=id)) + geom_point() +
xlim(-5,5) + geom_vline(xintercept = 0) + ylim(0,100))
id day tn max day_centtn tn_frac
1 0 NA 32 NA NA
1 1 32 32 0 100
1 2 27 32 NA 84.375
1 3 13 32 NA 40.625
1 4 NA 32 NA NA
1 5 9 32 NA 28.125
1 6 NA 32 NA NA
1 7 9 32 NA 28.125
1 8 NA 32 NA NA
1 9 NA 32 8 NA
1 10 NA 32 NA NA
1 180 NA 32 NA NA
2 0 NA 9 NA NA
2 1 NA 9 NA NA
2 2 NA 9 NA NA
2 3 8 9 NA 88.8888889
2 4 6 9 -5 66.6666667
2 5 7 9 NA 77.7777778
2 6 7 9 NA 77.7777778
2 7 7 9 NA 77.7777778
2 8 NA 9 NA NA
2 9 9 9 NA 100
2 10 7 9 1 77.7777778
3 0 14 1935-2 0.7235142
3 1 11671935NA 60.3100775
3 2 193519350 100
3 3 10391935NA 53.6950904
3 4 308 19352 15.9173127
3 5 112 1935NA 5.7881137
3 6 103 19354 5.3229974
3 7 76 1935NA 3.9276486
3 8 65 19356 3.3591731
3 9 48 1935NA 2.4806202
3 10 27 19358 1.3953488
多くのおかげで、アンヌマリー
[再現可能な例](http://stackoverflow.com/questions/5963269)の情報をお読みください。これは他の人があなたを助けることをはるかに容易にします。 – Axeman
@Axeman私はうまくいけば、これを改善した、リンクのおかげで。 – Annemarie