異なる列の一意の値からの索引付け

Question

データフレームには列と行が多数あり、別の列の一意の値に基づいてデータを取得したいとします。

flag name 
0 1  bob 
1 2  larry 
2 1  alice 
3 1  mary 
4 3  peter 
5 4  rick 

使用

df['flag'].unique() 

が、私はそれらの一意の値に対応して名前を取得するにはどうすればよい1 2 3 4

が得れば？

すなわち

flag name 
0 1  bob 
1 2  larry 
4 3  peter 
5 4  rick 

私はボブ、アリス、またはメアリーを取得するかどうかは関係ありません。私はちょうどそのフラグ値の名前が必要です。使用することにより

Answer 1

drop_duplicates

df.drop_duplicates(['flag']) 
Out[1036]: 
    flag name 
0  1 bob 
1  2 larry 
4  3 peter 
5  4 rick 

Answer 2

温家宝首相の答えは簡単ですが、もう一つの方法は、groupby()を使用して、nth()を使用してグループごとに最初のエントリを取ることです。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'flag':[1, 2, 1, 1, 3, 4], 
        'name':['bob', 'larry', 'alice', 'mary', 'peter', 'rick']}) 

print df.groupby('flag').nth(0) 

結果：

 name 
flag  
1  bob 
2  larry 
3  peter 
4  rick