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は考えIは、以下の例のように同じ寸法を有するいくつかの座標を有する：索引付けされていない座標の索引付け。
In [46]: ds = xarray.Dataset({"x": (("a", "b"), arange(25).reshape(5,5)+100), "y": ("b", arange(5)-100)}, {"a": arange(5), "b": arange(5)*2, "c": (("a",), list("ABCDE"))})
In [47]: print(ds)
<xarray.Dataset>
Dimensions: (a: 5, b: 5)
Coordinates:
* b (b) int64 0 2 4 6 8
c (a) <U1 'A' 'B' 'C' 'D' 'E'
* a (a) int64 0 1 2 3 4
Data variables:
x (a, b) int64 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 ...
y (b) int64 -100 -99 -98 -97 -96
座標aはインデックス（I名前で推測）のように認識されるが、しかしcではない座標。
In [48]: print(ds.loc[dict(a=slice(0, 2))])
<xarray.Dataset>
Dimensions: (a: 3, b: 5)
Coordinates:
* b (b) int64 0 2 4 6 8
c (a) <U1 'A' 'B' 'C'
* a (a) int64 0 1 2
Data variables:
x (a, b) int64 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 ...
y (b) int64 -100 -99 -98 -97 -96
しかし、私は、インデックスc座標を使用していないことができます：私が使用してインデックスがaを調整することができ、
In [49]: print(ds.loc[dict(c=slice("A", "C"))])
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-33483295fec4> in <module>()
----> 1 print(ds.loc[dict(c=slice("A", "C"))])
/dev/shm/gerrit/venv/stable-3.5/lib/python3.5/site-packages/xarray/core/dataset.py in __getitem__(self, key)
292 if not utils.is_dict_like(key):
293 raise TypeError('can only lookup dictionaries from Dataset.loc')
--> 294 return self.dataset.sel(**key)
295
296
/dev/shm/gerrit/venv/stable-3.5/lib/python3.5/site-packages/xarray/core/dataset.py in sel(self, method, tolerance, drop, **indexers)
1180 """
1181 pos_indexers, new_indexes = indexing.remap_label_indexers(
-> 1182 self, indexers, method=method, tolerance=tolerance
1183 )
1184 result = self.isel(drop=drop, **pos_indexers)
/dev/shm/gerrit/venv/stable-3.5/lib/python3.5/site-packages/xarray/core/indexing.py in remap_label_indexers(data_obj, indexers, method, tolerance)
273 new_indexes = {}
274
--> 275 dim_indexers = get_dim_indexers(data_obj, indexers)
276 for dim, label in iteritems(dim_indexers):
277 try:
/dev/shm/gerrit/venv/stable-3.5/lib/python3.5/site-packages/xarray/core/indexing.py in get_dim_indexers(data_obj, indexers)
241 if invalid:
242 raise ValueError("dimensions or multi-index levels %r do not exist"
--> 243 % invalid)
244
245 level_indexers = defaultdict(dict)
ValueError: dimensions or multi-index levels ['c'] do not exist
が、私はからcaへのブール配列を渡すことができ
In [61]: ds.loc[dict(a=((ds.c>='A') & (ds.c<='C')))]
Out[61]:
<xarray.Dataset>
Dimensions: (a: 3, b: 5)
Coordinates:
* b (b) int64 0 2 4 6 8
c (a) <U1 'A' 'B' 'C'
* a (a) int64 0 1 2
Data variables:
x (a, b) int64 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 ...
y (b) int64 -100 -99 -98 -97 -96
を使用するか、whereメソッドを使用してください（これは副作用がありますがds['y']いずれもデータ変数で動作しますが、大きい場合（？）、
In [57]: ds.where((ds.c>='A') & (ds.c<='C'), drop=True)
Out[57]:
<xarray.Dataset>
Dimensions: (a: 3, b: 5)
Coordinates:
* b (b) int64 0 2 4 6 8
c (a) <U1 'A' 'B' 'C'
* a (a) int64 0 1 2
Data variables:
x (a, b) float64 100.0 101.0 102.0 103.0 104.0 105.0 106.0 107.0 ...
y (b, a) float64 -100.0 -100.0 -100.0 -99.0 -99.0 -99.0 -98.0 ...
索引付けされていない座標とデータ変数の間には実用的な違いがありますか？ cのステータスをインデックスの座標として使用することはできますか、データ変数の場合と同様にラウンドアバウトの方法に頼る必要はありますか？