数値レシピで示されているシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムはどれくらい安全か成熟していますか？

Question

「数値レシピ」の著者は、Ch。図10は、「古典的」シミュレーテッドアニーリングとNelder-Meadダウンヒルシンプレックス法を組み合わせたシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムの実施形態である。

このアルゴリズムについて本当に好きなのは、アニーリング温度が0に達するとクラシックなダウンヒル探索に収束する方法です。しかし、私はこのアルゴリズムの他のリファレンスを見たことがありません。シミュレートされたアニーリングアルゴリズムの安全で成熟した変形（すなわち、製造準備ができている）か、それとも本の中に投げ込まれた実験的アイデアであると考えられるべきか？

Answer 1

いいえ、安全ではない、あなたにヘルペスを与えることを保証します。

AIとインテリジェントなシステムで専門的に仕事をする人として、このようなアルゴリズムは成熟しているとは思えません。その性質上、高度なアルゴリズムはすべて、実験的な側面を持つ傾向があります。たとえば、シミュレーテッドアニーリングでは、冷却スケジュールを策定する必要があります。どのようにこれを行うかは、問題に固有の問題であり、アルゴリズムを試して調整する必要があります。 NRコードはこれを行うための妥当な出発点です。