tflearn KeyError： '[23566 ...インデックス例外に含まれていません

Question

私は単純なニューラルネットワークを構築し、訓練のために大人の収入データを渡すためにtflearnを使用しています。私はエラーを取得する場合：私はすでにやっている

import pandas as pd 
import copy 
df_train = pd.read_csv('adult.data', header = None) 
X_train_orig = df_train.drop(df_train.columns[[14]], axis=1, inplace=False) 
Y_train_orig = df_train[[14]] 
df_test = pd.read_csv('adult.test', header = None) 
X_test_orig = df_test.drop(df_test.columns[[14]], axis=1, inplace=False) 
Y_test_orig = df_test[[14]] 
dataset = pd.concat(objs=[X_train_orig, X_test_orig], axis = 0) 
data = pd.get_dummies(dataset)    # get one hot encoding 
X_train = copy.copy(data[:len(X_train_orig)]) 
X_test = copy.copy(data[len(X_train_orig):]) 
Y_train = pd.get_dummies(Y_train_orig)  # get one hot encoding 
Y_test = pd.get_dummies(Y_test_orig)  # get one hot encoding 
print "X train shape = " + str(X_train.shape) 
print "Y train shape = " + str(Y_train.shape) 
print "X test shape = " + str(X_test.shape) 
print "Y test shape = " + str(Y_test.shape) 
import tflearn 
import tensorflow as tf 
tf.reset_default_graph() 
network = tflearn.input_data([None, 108]) 
network = tflearn.fully_connected(network, 10) 
network = tflearn.fully_connected(network, 10) 
network = tflearn.fully_connected(network, 2, activation='softmax') 
network = tflearn.regression(network, loss='categorical_crossentropy') 
model = tflearn.DNN(network) 
model.fit(X_train, Y_train, show_metric=True, batch_size=16, n_epoch=5000, snapshot_epoch=False) 

：

import tensorflow as tf 
tf.reset_default_graph() 

いくつかの関連記事によって示唆されているように

Exception in thread Thread-6: 
Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 801, in __bootstrap_inner 
    self.run() 
    File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 754, in run 
    self.__target(*self.__args, **self.__kwargs) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tflearn/data_flow.py", line 187, in fill_feed_dict_queue 
    data = self.retrieve_data(batch_ids) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tflearn/data_flow.py", line 222, in retrieve_data 
    utils.slice_array(self.feed_dict[key], batch_ids) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tflearn/utils.py", line 187, in slice_array 
    return X[start] 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 1958, in __getitem__ 
    return self._getitem_array(key) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 2002, in _getitem_array 
    indexer = self.loc._convert_to_indexer(key, axis=1) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/indexing.py", line 1231, in _convert_to_indexer 
    raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask]) 
KeyError: '[23566 22547 27149 12793 17126 30292 18889 15170 31777 8499 24748 15401\n 7317 11624 8017 10984] not in index' 

は、ここに私のコードです。私はここで何が欠けていますか？

Answer 1

私は同じ問題がありました。

私はこの解決策を見つけた：https://github.com/fchollet/keras/issues/2262

それはあなたがnumpyの配列へのご入力を変換する必要があると述べています。あなたが電話をするときにこれを行うと：

model.fit(np.array(X_train), np.array(Y_train), show_metric=True, batch_size=16, n_epoch=5000, snapshot_epoch=False) 

あなたの問題を解決することを願っています。