なぜt-sneは監督されていると考えられますか？

Question

t-sneを監督するにはどうすればよいですか？

ウィキペディアは、監督された方法としてt-sne algorithmを分類します。私は、指導された方法は、入力と希望の結果で、訓練を伴うことを読んでいます。

私はt-sneの目標がKullback-Leiblerの発散を最小限に抑えることを考えていました。この発散数を最小限に抑えることが「望ましい結果」としてカウントされ、監督されますか？

Answer 1

ウィキペディアは教師あり学習としてt-sneを分類するのではなく、次元削減（現時点では私は答えを書いています）として分類しています。そして、私が知る限り、監督された方法ではありません。

その目的は、データの可視化を容易にし、次元性を低下させ、クラスタリング技術（未管理分類）としても使用できます。