matlabでのスパースオートエンコーダーの監督されていないトレーニング

Question

mathworksで提供されているディープスパースオートエンコーダー（4層）のトレーニングの例に従ったので、オートエンコーダーを事前にトレーニングしてから深いネットワークに入れました。このネットワークを細かくしようとすると、 列車（deepnet、InputDataset） 命令では、トレーニングが即座に停止し、「パフォーマンス目標達成」というメッセージが表示されます。 Matlabでは監督されていない方法でディープオートエンコーダネットワークを訓練し、細分化する方法はありますか？

Answer 1

「MSE」目標を設定しましたか？第2に、ネットワークの微調整のために、監督された方法で従来のバックプロパゲーションアルゴリズムを使用する。