-1
私は3つのパラメータを持つ大気汚染データを持っています。次いで、iはRプログラミングで多重線形回帰モデルに点で最大2040を予測することができる方法複数の線形回帰モデルの推論方法は?
私は3つのパラメータを持つ大気汚染データを持っています。次いで、iはRプログラミングで多重線形回帰モデルに点で最大2040を予測することができる方法複数の線形回帰モデルの推論方法は?
explanatory_data = data.frame(PAR1 =データ$ PAR1、PAR2 =データ$ PAR2) 予測= predict.lm(モデル、explanatory_data)
必要に応じて、データフレームにさらにパラメータを追加します。 これは、複数の回帰についてどのように予測できるかを示しています。