0
データをトレーニングとテストに分けることで、モデルが見えないデータでどの程度うまく動作するかを評価する方法があることを理解しています。時系列Python ARIMA（過去のデータをテスト、トレーニング、予測すること）
私はARIMAモデルをトレーニングしており、10月1日から11月22日までの毎日のデータがあります。私は12月14日にいくつかのメトリックを予測することに興味があります。すべての入手可能なデータに私は
- 電車行い、パフォーマンスメトリックを取得し、使用することを予測する（「2015年11月23日」、「2015年12月14日」）または電車やテストに
- 分割データを使用トレーニングセット（10月1日から11月7日）で訓練されたモデルであり、テストデータも将来の予定も含めて予測します。予測（ '2015-11-8'、'2015-12-14 '）。
私の質問が意味をなさないことを願っています。これが混乱しているとわかったら幸いです。
ありがとうございます！