なぜmatplotlibヒストグラムの `normed`パラメータは何もしませんか？

Question

私はmatplotlib.pyplot.histからnormed引数で混乱していると、それはプロット出力変化しない理由：Trueの場合

を、リターンタプルの最初の要素は、確率密度を形成するために、正規化カウント になりますすなわち、n/(len(x)'dbin)、すなわち ヒストグラムの積分の合計は1になります。 stackedもTrueの場合、ヒストグラムの 合計が1

デフォルトに正規化されていること

がかなり明確に思えFalseです。私はそれは密度関数、確率密度などと呼ばれて見てきたに、[0、10]でサイズ1000のランダムな均一な分布を与えている

：

normed=Trueを指定すると、変更する必要があります

しかし、現実には、それは一種の何もしません：

棒の合計は1.0である密度の軸、y軸に

r = np.random.uniform(size=1000) 
plt.hist(r, normed=True) 

さらに：だから

print(plt.hist(r, normed=True)[0].sum()) 
# definitely not 1.0 
10.012123595 

、私は@Carstenケーニッヒのanswers同様の質問へのを見てきましたし、回避策を求めていません。私の質問は、normedの目的は何ですか？私はこのパラメータが実際に何をしているのか誤解していますか？

matplotlib documentationには、「histogram_percent_demo」という名前の例があります。ここで、積分は1000％を超えるように見えます。

Answer 1

バーの高さは、必ずしも1になるとは限りません。このように確率分布として解釈することができるヒストグラムを返し

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
r = np.random.uniform(size=1000) 
hist, bins, patches = plt.hist(r, normed=True) 

print((hist * np.diff(bins)).sum()) 
# 1.0 

norm=True

： それは1に等しいヒストグラムの積分と同じである曲線の下の面積です。