このコードを使用して、pandas DataFrame dfの各行をJson文字列に変換します。問題はそれがNoneを印刷していることですが、df.head()がデータを印刷します。pandas DataFrameの各行を別々のJson文字列に変換する
import pandas as pd
import json
df = pd.read_csv('mydataset.csv')
for i in df.index:
print df.loc[i].to_json("row{}.json".format(i))
if i==10:
break
各行をJson文字列変数として取得して印刷するにはどうすればよいですか？ Jsonの文字列の構造はプレーンで、配列はなく、文字列、整数、浮動小数点のフィールドです。
使用apply：
df.apply(lambda x: print(x.to_json()), axis=1)
EDIT：
使用カスタム関数：
def f(x):
a = x.to_json()
print (a)
df.apply(f, axis=1)
'df'が大きいので、またforループ内で何らかの処理をする必要があるので、forループ内の各行を変換したい。 – Dinosaurius
df.iterrows（）内の 'for for： data = row.to_json（）'を実行しても動作しません。 – Dinosaurius
私の最後の編集のようなカスタム機能？ – jezrael
.to_json(fname)関数は、データを直接jsonファイルに書き込んで何も返しません。その結果、あなたは何も返しませんが、実際のファイルはファイルシステムにあります。
更新：あなたはPythonで変数としてJSON文字列を保存したい場合は、その関数to_json()でfilename引数を指定しないでください。あなたはできる：a = df.iloc[0].to_json()と文字列は変数aに保存されます。行による処理のためのパラメータaxis=1と
それでは、このJson文字列をどのように変数に入れることができますか？この場合、私は 'to_json'を置き換えたいと思います。 – Dinosaurius
@Dinosaurius 'to_json（）'関数でファイル名の引数を指定しなかった場合、それをPythonの変数として保存することができます。 –
df.apply(lambda x: x.to_json("row{}.json".format(x.name)), axis=1)
のみの出力を参照したい場合
df.assign(ln_A = lambda x: x.to_json()))
@ScottBoston：：これは私のために働いおかげで、これを使用してJSONとして保存された最後の列を持っている私のコードは動作しませんので質問は、JSON文字列に各行を変換する方法です。 – Dinosaurius