再注文データフレームデータフレームの場合

Question

、のは、それがweather1呼びましょうは：

 Temp 
Month 
Apr  61 
Jan  32 
Jul  69 
Oct  43 

私は、実際のカレンダー月の順序に基づいて月を並べ替えるのが好きではなく、アルファベット順です。

私は、次の操作を行うことができます

ordered= ['Jan','Apr','Jul','Oct'] 
df.reindex(ordered) 

私はおそらく「日付部分」機能を使って、これを行うために、より動的な方法を探していますが。

ありがとうございます。

Answer 1

MCVEを作るためにあなたのデータをフォーマットした：

import pandas as pd 
data = { 
    'smonth': ['Apr', 'Jan', 'Jul', 'Oct'] 
    ,'temp': [61, 32, 69, 43] 
} 
df = pd.DataFrame(data) 

我々は、次のデータフレームがあります。

smonth temp 
0 Apr 61 
1 Jan 32 
2 Jul 69 
3 Oct 43 

今、私たちはあなたの文字列の月は（listを参照してください、%bフォーマッタを使用して）に変換し、カラム日付に、次にインデックスに移動し、最終的にMonthフィールドを抽出します。

df['month'] = pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(df['smonth'], format='%b')).month 

そして、ソートインデックスを再作成して：

df = df.set_index('month').sort_index() 

それが行われます。

 smonth temp 
month    
1  Jan 32 
4  Apr 61 
7  Jul 69 
10  Oct 43 

更新

私は明示的に使用して、あなたの入力を再現する場合：次に

df2 = pd.DataFrame(
    data['temp'] 
    ,index=pd.Index(data['smonth'], name='Month') 
    ,columns=['Temp'] 
) 

それ減少する：

df2.index = pd.to_datetime(df2.index, format='%b').month 
df2.sort_index(inplace=True) 

とリターン：

 Temp 
Month  
1  32 
4  61 
7  69 
10  43