値を再マップする文の場合

Question

給与カテゴリ列がExpenseの場合は、ツールタイプ列にLegalを設定するif文を作成しようとしています。

しかし、有料カテゴリにかかわらず、Legalが含まれているすべてのフレーズはLegalです。

test={"Pay Category":["Indemnity","Indemnity","Indemnity","Indemnity","Expense","Expense","Expense","Medical"],"Description of Payment":["Legal","Legal","Legal","Legal","Legal","Legal","Frog","Legal",]} 
test=pd.DataFrame(test) 

test["Tool Type"]="" 
if (test["Pay Category"]=="Medical") is not False: 
test["Tool Type"][test["Description of Payment"].str.contains("Pharmacy|Prescription|RX",case=False)]="Pharmacy" 

if (test["Pay Category"]=='Expense') is not False: 
test["Tool Type"][test["Description of Payment"].str.contains("Legal|Attorney|Court|Defense",case=False)]="Legal" 

私の理解では、if (test["Pay Category"]=='Expense') is not False:がTrue or Falseのいずれかであるブール値である基準が「偽ではありませんが、」満たされた場合、それが唯一のif文を実行する必要があり、です。私は何が欠けていますか？

ブランドン

Answer 1

私はあなたが条件を追加必要があると思うと&（and）とそれらをチェーン：

test["Tool Type"]="" 
m1 = test["Description of Payment"].str.contains("Pharmacy|Prescription|RX",case=False) 
m2 = test["Pay Category"]=="Medical" 

m3 = test["Description of Payment"].str.contains("Legal|Attorney|Court|Defense",case=False) 
m4 = test["Pay Category"]=="Expense" 

test.loc[m1 & m2, "Tool Type"]="Pharmacy" 
test.loc[m3 & m4, "Tool Type"]="Legal" 
print (test) 
    Description of Payment Pay Category Tool Type 
0     Legal Indemnity   
1     Legal Indemnity   
2     Legal Indemnity   
3     Legal Indemnity   
4     Legal  Expense  Legal 
5     Legal  Expense  Legal 
6     Frog  Expense   
7     Legal  Medical   

ダブルnumpy.whereを持つ別の解決策：

test['Tool Type'] = np.where(m1 & m2, 'Pharmacy', 
        np.where(m3 & m4, 'Legal', '')) 
print (test) 
    Description of Payment Pay Category Tool Type 
0     Legal Indemnity   
1     Legal Indemnity   
2     Legal Indemnity   
3     Legal Indemnity   
4     Legal  Expense  Legal 
5     Legal  Expense  Legal 
6     Frog  Expense   
7     Legal  Medical   

はEDIT：と非常に素晴らしいソリューションをunutbuコメントは使用numpy.select