は、データフレーム

Question

に異なる重複インデックスを維持することにより、異なる列を生成し、私はこのようになりますDATAFRAMEを考えてみましょう：

 D1  
0 2827 
1 2861 
2 2861 
3 2861 
4 2861 
5 2177 
6 2113 
7 2113 
8 2711 
9 2067 
10 2067 
11 2067 
12 2957 
13 2407 
14 2893 

その後、私は重複を置き換えるデータフレームの列のすべての異なる組み合わせを持っていると思います文字列 "空白"とユニークなままにしてください。

データフレームには9つの一意の値しかないため、6つの重複は空白にする必要があります。私は組み合わせ期待する出力として

：そのインデックスを維持しながら、ブランキングのすべての組み合わせまで

 D1  
0 2827 
1 2861 
2 "blank" 
3 "blank" 
4 "blank" 
5 2177 
6 2113 
7 "blank" 
8 2711 
9 2067 
10 "blank" 
11 "blank" 
12 2957 
13 2407 
14 2893 

と別の組み合わせを...

D1  
0 2827 
1 "blank" 
2 2861 
3 "blank" 
4 "blank" 
5 2177 
6 "blank 
7 2113 
8 2711 
9 "blank" 
10 2067 
11 "blank" 
12 2957 
13 2407 
14 2893 

は、作られています。

ありがとうございます！

Answer 1

groupbyのcumcountを考慮し、条件付きで（numpyのwhereを使用）、ゼロより高い値を更新します。ノートの操作を行います。

import pandas as pd 
import numpy as np  
from itertools import permutations 
from functools import reduce 
from io import StringIO 

text=""" 
    D1 
0 2827 
1 2861 
2 2861 
3 2861 
4 2861 
5 2177 
6 2113 
7 2113 
8 2711 
9 2067 
10 2067 
11 2067 
12 2957 
13 2407 
14 2893""" 

df = pd.read_csv(StringIO(text), sep="\s+") 

# BUILDS LIST OF SERIES FROM EACH COLUMN OF DATAFRAME 
df['Cnt'] = df.groupby(['D1']).cumcount() 
df['MaxCnt'] = df.groupby(['D1'])['Cnt'].transform(max) 

combfactor = reduce(lambda x,y: x*y, df.groupby(['D1'])['Cnt'].transform('count').unique()) 

# RETRIEVE COMBINATIONS FOR EACH GROUP 
def createcombs(grp):  
    perms = list(permutations(df[df['D1']==grp]['Cnt'].tolist(), 
           len(df[df['D1']==grp]['Cnt'].tolist())))   
    perms = int(round(combfactor/len(perms),0)) * perms 

    return pd.DataFrame(list(zip(*perms))) 

df = df.join(pd.concat([createcombs(g) for g in df['D1'].unique()], ignore_index=True))  

# COLUMN BINDS INTO NEW DATAFRAME 
serlist = [pd.Series(np.where((df[i] != j) & (df['MaxCnt']!=0), '"blank"', df['D1'].astype(str)), 
        name='D1_'+str(i+1)) for i,j in list(zip(range(combfactor), 
                combfactor*list(range(max(df['Cnt'])+1))))]  

newdf = pd.concat(serlist, axis=1, keys=[s.name for s in serlist]) 

出力あなたの試みを含める必要があります

print(newdf) 

#  D1_1  D1_2  D1_3  D1_4  D1_5  D1_6  D1_7  D1_8 \ 
# 0  2827  2827  2827  2827  2827  2827  2827  2827 
# 1  2861 "blank" "blank" "blank"  2861 "blank" "blank" "blank" 
# 2 "blank"  2861  2861 "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 3 "blank" "blank" "blank"  2861 "blank" "blank"  2861  2861 
# 4 "blank" "blank" "blank" "blank" "blank"  2861 "blank" "blank" 
# 5  2177  2177  2177  2177  2177  2177  2177  2177 
# 6  2113  2113 "blank" "blank"  2113  2113 "blank" "blank" 
# 7 "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 8  2711  2711  2711  2711  2711  2711  2711  2711 
# v9  2067 "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 10 "blank" "blank" "blank" "blank"  2067  2067 "blank" "blank" 
# 11 "blank"  2067  2067 "blank" "blank" "blank"  2067 "blank" 
# 12  2957  2957  2957  2957  2957  2957  2957  2957 
# 13  2407  2407  2407  2407  2407  2407  2407  2407 
# 14  2893  2893  2893  2893  2893  2893  2893  2893 

#  D1_9 D1_10 ...  D1_15 D1_16 D1_17 D1_18 D1_19 \ 
# 0  2827  2827 ...  2827  2827  2827  2827  2827 
# 1 "blank"  2861 ...  2861 "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 2 "blank" "blank" ...  "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 3  2861 "blank" ...  "blank"  2861  2861  2861 "blank" 
# 4 "blank" "blank" ...  "blank" "blank" "blank" "blank"  2861 
# 5  2177  2177 ...  2177  2177  2177  2177  2177 
# 6  2113  2113 ...  "blank" "blank"  2113  2113 "blank" 
# 7 "blank" "blank" ...  "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 8  2711  2711 ...  2711  2711  2711  2711  2711 
# 9 "blank"  2067 ...  "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 10  2067 "blank" ...  "blank" "blank"  2067  2067 "blank" 
# 11 "blank" "blank" ...  2067 "blank" "blank" "blank"  2067 
# 12  2957  2957 ...  2957  2957  2957  2957  2957 
# 13  2407  2407 ...  2407  2407  2407  2407  2407 
# 14  2893  2893 ...  2893  2893  2893  2893  2893 

#  D1_20 D1_21 D1_22 D1_23 D1_24 
# 0  2827  2827  2827  2827  2827 
# 1  2861 "blank" "blank" "blank"  2861 
# 2 "blank" "blank"  2861  2861 "blank" 
# 3 "blank"  2861 "blank" "blank" "blank" 
# 4 "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 5  2177  2177  2177  2177  2177 
# 6 "blank"  2113  2113 "blank" "blank" 
# 7 "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 8  2711  2711  2711  2711  2711 
# 9 "blank" "blank"  2067  2067 "blank" 
# 10 "blank"  2067 "blank" "blank" "blank" 
# 11 "blank" "blank" "blank" "blank" "blank" 
# 12  2957  2957  2957  2957  2957 
# 13  2407  2407  2407  2407  2407 
# 14  2893  2893  2893  2893  2893 

# [15 rows x 24 columns]