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パンダ複数の引数で、私は以下のようなデータフレームを持っていると私は4つの入力を持つ半正矢式を使用して、複数のGPS出張で2点間の距離を計算しようとしています。基本的にtrip_idをグループ化し、haversine式を適用します。データフレームはgroupby.applyのpython
私はdf['distance'] = df.groupby('trip_id').apply(haversine, df.lng, df.lat, df.lnglag_, df.latlag_)のようなものが働くだろうと思っていたが、私はTypeError: haversine() takes 4 positional arguments but 5 were givenを取得します。ここで何が起こっているかについてのアイデアは？
latlag_ lnglag_ trip_id lat lng
0 -7.11873 113.72512 NaN NaN NaN
1 -7.11873 113.72500 17799.0 -7.11873 113.72512
2 -7.11870 113.72476 17799.0 -7.11873 113.72500
3 -7.11870 113.72457 17799.0 -7.11870 113.72476
4 -7.11874 113.72444 17799.0 -7.11870 113.72457
ここで、haversine式は私がWebから入手したものです。
def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
"""
Calculate the great circle distance between two points
on the earth (specified in decimal degrees)
"""
# convert decimal degrees to radians
lon1, lat1, lon2, lat2 = map(math.radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])
# haversine formula
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))
km = 6367 * c
m = km/1000
return m