ヒストグラム予期しない結果をもたらすイコライゼーション

Question

ヒストグラム均等化で補正しようとする輝度が低下する一連の画像があります。 0.873と1.000：私はhisteqの出力を見ると、私は、関数がしかし

% Image that I would like to apply histogram equalization to 
C = gallery('wilk',21); 
figure, imagesc(C) 

E = histeq(C); 
figure, imagesc(E); 

どのように動作するかを学ぶためにいくつかのテストデータにhisteqを適用し、私は2つのだけのユニークな値を持つ結果を得ます。どのように出力が入力の全範囲に及ばないのでしょうか？出力に2つ以上のユニークな値があることが期待されます。

Answer 1

入力タイプdouble又はsingleである場合histeqの資料によれば、範囲内にあると予想される：[0, 1]。

強度値は、適切な範囲で指定します。クラス0の画像の場合は[0,1]、クラスuint8の画像の場合は[0,255]、クラスuint16の画像の場合は[0、65535]です。

あなたのデータは正規化されていないとタイプdoubleであり、

whos C 

% Name  Size   Bytes Class  Attributes 
% 
% C   21x21    3528 double  

[min(C(:)), max(C(:))] 
% 0 10 

あなたが最初にそれを正規化する必要があります。あなただけの `imhist`行わないのはなぜ

E = histeq(mat2gray(C));