パンダの複数の行に1つのユニークなインデックスを付けることはできますか？

パンダの複数の行に1つのユニークなインデックスを付けることはできますか？例：それはユニークではないのでパンダの複数の行に1つのユニークなインデックスを付けることはできますか？

index country value 
1 NL 'hi' 
2 NL 'wet' 
3 SWE '4' 
4 SWE 'maybe'

ので、この例では、私は、インデックスとしてNLを設定することはできません。パンダのインデックスに複数の行を入れることはできないのですか？

出典

2016-12-18 WirAre

まあ、それは、その場合にはユニークでなければなりません。 – kabanus

pandasでは、インデックス内の値が一意である必要はないので、インデックスとしてカントリーカラムを設定できます（これは必ずしもそうとは限りません）。しかし、おそらくあなたは[マルチインデックス]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/advanced.html#multiindex-advanced-indexing）を探しているようです。 –

パンダのインデックスとして、必ずcountryの列を設定することができます。インデックスは一意である必要はありません。次に、すべての行をNLの値に置き換えて、.loc演算子を使用できます。

df = df.set_index('country') 
df.loc['NL']

以下のコメントは、元のデータフレーム（設定インデックスなし）で最初にお試しください。

df.groupby('country')['value'].apply(list).to_json())

出力

{"NL":["'hi'","'wet'"],"SWE":["'4'","'maybe'"]}

出典

2016-12-18 15:07:49

さて、私はなぜこれをやりたかったのか再び覚えています。したがって、インデックスの設定はまったく問題ありません。しかし、orient = 'index'を使用してJSONに変換したい場合は、このエラーが発生します。 – WirAre

ValueError：DataFrameインデックスはorient = 'index'に対して一意である必要があります。 – WirAre

上記の編集された答えを見たいとは思っていません。 –

パンダの複数の行に1つのユニークなインデックスを付けることはできますか？

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